圖書難度分級

客觀模型,精準分析

難度分級的技術是從閱讀心理學、
計算語言學及機械學習(人工智慧)建立,
團隊自主開發的文本可讀性分析模型,
能夠從「文章結構」、「知識內容」及「主題意涵」
等三大面向來客觀測量書籍的難度。

適性閱讀,效率選書

我們能精準估算出何種閱讀能力的學生
適合看什麼樣難度的書籍,
利用文本可讀性分析模型大量分析不同領域
和不同難度的書籍來提供給讀者進行適性閱讀。

SmartReading推薦書單功能背後
是以文本可讀性指標自動化分析系統(Chinese Readability Index Explorer, CRIE)為技術核心,
結合閱讀心理學、語言學及AI建立書籍難度分析模型,我們透過量化的多層次語言指標,
找出書籍的語言特徵和閱讀難度之間的關係後,賦予書籍客觀的難度值,
再將書籍難度值與中文閱讀能力診斷結果連結,完善推薦書單功能。

SR值

為書籍文本的難度值,當書籍的SR值愈大,表示這本書的難度愈高,所需要的閱讀能力也愈高。
本團隊透過特殊計量的技術,將讀者的閱讀程度與書籍難度進行整合,建立完整且客觀的閱讀能力與文本難度參照標準。讀者可運用「中文閱讀能力適性診斷評量(DACC)」精準診斷個人閱讀能力,並依據測驗的閱讀能力,選擇合適的SR值書籍進行適性閱讀,提升閱讀動機與學習興趣。

中文閱讀能力適性診斷評量
Diagnostic Assessment of Chinese Competence
創新突破,獨步全球,能力認證與學習診斷雙軌並行,
深入淺出,診斷涵蓋國小至成人,
科技結合,電腦化適性測驗提供專業個人報告,
優良品質,歷經大量檢驗,試題品質NO.1